מחקרים

האם בינה מלאכותית יכולה להבחין בין מזותליומה סרקומטואידית לפרוליפרציה שפירה?

חוקרים מצאו כי כלי סיווג מבוסס למידה עמוקה בשם SpindleMesoNET לא נופל מפתולוגים מנוסים ביכולת ההבחנה בין מזותליומה סרקומטואידית לבין פרופליפרציה מזותליאלית

18.12.2021, 17:51

מזותליומה סרקומטואידית הינה ממאירות אגרסיבית שההבחנה בינה ובין פרוליפרציה מזותליאלית שפירה של תאי כישור על בסיס ביופסיה עשויה להוות אתגר. עם זאת, הבחנה זו חיונית לקביעת הטיפול והפרוגנוזה של המטופל. במחקר שפורסם בכתב העת Modern Pathology בחנו החוקרים את היכולת של כלי סיווג חדש המבוסס על למידה עמוקה (בינה מלאכותית) בשם SpindleMesoNET ,שעשוי לסייע לפתולוגים בביצוע האבחנה הקריטית הזו.

SpindleMesoNET עבר אימון שכלל מקרים של מזותליומה סרקומטואידית ממאירה ופרוליפרציה מזותליאלית שפירה של תאי כישור. ביצועיו הוערכו באמצעות אימות צולב על נתוני ההכשרה, על סט עצמאי של מקרים מאתגרים שהופנו לחוות דעת מומחים (ערכת מבחנים 'הפניה'), ועל מערך ממוסדות חיצוניים שכלל דגימות צבועות (סט מבחנים 'צבוע חיצוני').

SpindleMesoNET חזה את המצב השפיר או הממאיר במקרים השונים עם שטח מתחת לעקומה (AUC) של 0.932, 0.925 ו-0.989 במערך האימות הצולב, וכן במערך ההפניה והמערך החיצוני, בהתאמה. הדיוק של SpindleMesoNET במקרי ההפניה (92.5%) היה דומה לדיוק הממוצע של 3 פתולוגים מנוסים באותו סט דגימות (91.7%).

לסיכום, החוקרים הסיקו כי SpindleMesoNET מסוגל להבחין באופן מדויק בין מזותליומה סרקומטואידית לפרוליפרציה מזותליאלית שפירה של תאי כישור. מערכת למידה עמוקה מסוג זה טומנת בחובה פוטנציאל לשימוש עתידי כמבחן עזר בפתולוגיה אבחנתית.

מקור:

Naso, JR et al. Modern Pathology. 2021 Nov;34(11):2028-2035.doi: 10.1038/s41379-021-00850-6

נושאים קשורים:  מחקרים,  מזותליומה,  בינה מלאכותית,  פרוליפרציית תאים,  פתולוגיה,  אלגוריתם למידה עמוק
תגובות